日本東北大學李昊教授一行到實驗室交流訪問
4月25日，應煤炭高效低碳利用全國重點實驗室侯博研究員和王強副研究員邀請，日本東北大學李昊教授、賈雪助理教授來所訪問并分別作題為“材料圖靈計劃最新進展：人工智能+理論驅動框架高效設計功能材料”“利用機器學習與數據科學加速能源材料發(fā)現(xiàn)”的學術報告。
報告會上，李昊教授介紹了材料圖靈計劃的最新研究進展，分享了人工智能驅動的材料設計框架，包括電熱催化、固態(tài)電池電解質、儲氫材料等領域進展，展示了數據挖掘、預測建模、計算方法和自動化實驗驗證的數字催化平臺的相關功能。探討了如何結合數據挖掘、機器學習、材料理論和實驗驗證來設計高性能催化劑。賈雪助理教授介紹了利用成分分割方式建立機器學習模型設計熱電材料，以及利用數據挖掘的方法設計低廉的金屬氧化物電催化劑的相關研究。
李昊、賈雪與科研人員及學生就采用數據挖掘、從頭計算、機器學習模擬相結合的研究思路，如何實現(xiàn)人工智能驅動下的催化材料設計與實驗驗證及材料合成等相關問題進行交流。
會后，雙方圍繞實驗室開放課題“基于數據驅動的二氧化碳還原電催化劑的搜尋與構筑”和山西省科技合作交流專項“數據挖掘驅動下的CO2RR過渡金屬X化物催化劑探索”的具體工作進行了深入交流。
李昊，日本東北大學（Tohoku University）材料科學高等研究所教授，“數字催化和電池實驗室（DigCat & DigBat）”負責人，兼任澳大利亞昆士蘭大學“綠色電化學二氧化碳轉化卓越中心（GETCO2）”聯(lián)合研究員。主要從事人工智能與材料設計的交叉研究，在催化與材料理論推導、機器學習算法開發(fā)以及新型催化劑設計等領域取得突破性成果。
賈雪，助理教授，2022年8月起任職于日本東北大學（Tohoku University）先進材料研究所李昊教授團隊，主要從事利用數據科學和機器學習探索能源材料。
（煤炭高效低碳利用全國重點實驗室）
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